Міжнародна платіжна система Mastercard розробляє високоточні моделі прогнозування, при цьому алгоритм її AI-моделей постійно оновлюється. Про це заявив керівник відділу Mastercard по кредитних ризиках і розробці рішень на основі штучного інтелекту (AI) Амін Дхала, пише pymnts.com.
Mastercard готова запропонувати високоточні AI-рішення, які допоможуть банкам скоротити збитки
Що пропонується
«Використовуючи комбінацію технології моделювання, додаткових елементів даних, дозволених законодавством країни, і безперервного аналізу, ми можемо розробляти високоточні моделі, які здатні прогнозувати кредитний ризик у будь-якому середовищі», — підкреслив Амін Дхала.
За його словами, перевага штучного інтелекту полягає також і в тому, що технологія здатна збирати необхідні дані з безлічі різних потоків і об'єднувати їх в єдину, персоналізовану модель для кожного клієнта, враховуючи його характерні риси поведінки. Споживач щось купує в інтернеті, і навіть ці дані вводяться в модель і в подальшому впливають на розрахунок ризиків.
Читайте також: Mastercard запустила платформу для тестування національних криптовалют
Чим допоможе банкам
Амін Дхала заявив, що інноваційні AI-технології здатні значно підвищити якість управління ризиками в реальному часі, особливо з огляду на те, що останні 10 місяців сфера споживчих фінансів демонструє нестабільність. Тому правильне управління ризиками стає критично важливим для фінансових організацій. Крім того, слід пам'ятати про зростання числа випадків шахрайства, а також неплатоспроможності позичальників.
Читайте також: Понад 45% онлайн-оплат за картками Mastercard здійснюється з мобільних гаманців
Все це може допомогти банкам зменшити на десятки мільйонів доларів їх збитки, а також приверне до даної сфери увагу компаній, що надають фінансові послуги по всьому світу. За словами представника Mastercard, штучний інтелект здатний надати набагато більше з погляду захисту фінансових організацій від ризиків.
У майбутньому рішення на основі AI дозволять зберегти на високому рівні відносини між кредитною організацією та споживачем, одночасно забезпечуючи більш ефективний захист від ризиків невиплати кредиту.
Коментарі