Привычные языковые модели уходят в прошлое, на смену им уже готовится ИИ, который будет учиться на собственном опыте. Что это принципиально меняет и к чему стоит готовиться человечеству, рассказал экономист Алексей Петровский.
4 августа 2025, 12:10
Читати українською
Завершение эпохи ChatGPT: впереди — ИИ, который учится сам
Как изменится ИИ
Выдающиеся исследователи искусственного интеллекта — Дэвид Силвер (создатель AlphaGo) и Ричард Саттон (пионер обучения с подкреплением) в своей статье «Welcome to the Era of Experience» подвели итог нынешнему этапу развития ИИ, объявив, что эпоха языковых моделей заканчивается, и очертили будущее.
Ниже приведу несколько, на мой взгляд, наиболее интересных тезисов.
Современные модели (ChatGPT, Gemini, Claude) достигли впечатляющих результатов, имитируя человеческую речь. Но это их предел. Весь Интернет уже «съеден» как источник данных. Имитация — это не изобретение, и модели, обучающиеся исключительно на человеческих текстах, не способны создавать действительно новое.
Будущее — за ИИ, который учится на собственном опыте, а не на том, что создал человек. Это переход к агентам, которые действуют, наблюдают, получают вознаграждения и учатся в мире, а не только в текстах.
Три основы новой эры ИИ:
1. Потоки опыта. ИИ учится не в отдельных запросах, а непрерывно, день за днем. Это уже начинает реализовываться, например, в некоторых системах типа Whoop.
2. Заземленные действия и вознаграждения.
3. Нечеловеческое мышление.
Что это значит для нас
1. ИИ станет полноценным исследователем — не просто чат-ботом, а инженером, ученым, стратегом.
2. Вместо новых текстов — создание сред и симуляций, в которых ИИ учится действием.
3. Возрастет роль проектировщиков сред, архитекторов мотивации и специалистов по искусственной экологии для ИИ.
Новые вызовы:
- Как контролировать автономного агента, который сам учится, действует без инструкций и мыслит по-своему?
- Как объяснить его решения, если логика больше не будет человеческой?
Читайте также: Новая валютная война сверхдержав: как США и Китай делят криптомир
Языковые модели были лишь прологом. Впереди — ИИ, который не просто знает, а действует, понимает и открывает новое. Мы вступаем в эпоху, где ключевым ресурсом становится опыт — не человеческий, а искусственный…
Автор:
Источник:
Минфин
Комментарии - 20
Вообще бессмысленное утверждение. Что значит «логика, недоступная человеку»? Логика в математике или есть, или ее нет. Если логика человеку недоступна — то это скорее всего бессмыслица, не имеющая отношения к математике. Так выглядит, что логика недоступна автору данной статьи.
Что касается AlphaProof, то это был эксперимент в прошлом году с моделью, заточенной на решение именно математических задач. Она больше ничего не умеет. И она достигла уровня серебрянного призера международной олимпиады. То есть результат очень хороший, но ничего сверхчеловеческого там нет. И задача должна быть четко формализована человеком.
Вообще в статье все преувеличено, как по мне. Да, технология интересная, перспективная, изменяет нашу жизнь уже сейчас, но не все так просто и не все так быстро. Рост не будет линейным. После прорыва технология развивается, пока не упрется в потолок. Потолок уже в принципе нащупали. Дальше экстенсивное развитие, усовершенствование и внедрение во все сферы жизни того что есть, пока не будет достигнут следующий прорыв, а на это могут уйти десятилетия.
---
Тоже самое, что логика, недоступная муравью.
Значит пусть ИИ продолжает и дальше оттачивать свои умения,
возможно через несколько лет сможеть завоевать даже золото
на школьной олимпиаде…
очередь на формирование навыков.»
У вас может и так, а меня учили умению постоянно учиться
и не только познавать новое, но и самому создавать это новое.
а меня учили умению постоянно учиться
--
Что Вы вкладываете в выражение «учиться»?
Вот я и говорю, что парадигма смещается с приобретения навыков на мышление более высокого уровня. Это приведет к появлению большого количества «лишних» людей, которые не способны к мышлению и управлению навыками, не умеют или не хотят это делать, и будут бороться за все более сужающийся рынок, где еще нужны люди только с навыками или вообще без них.
Тут как повезет.
Может приведет к уменьшению работников, может к увеличению. Время покажет.
Я думаю, — в разных отраслях по-разному.
Насмешили…
Булева (компьютерная) логика — это всего два состояния — «0» или «1», «да» или «нет».
В логике человека есть три состояния — «да», «нет» и «может быть».
В женской логике бессчётное количество состояний и никакому ИИ
не постичь даже азы женской логики, а не то что её превзойти…
Но нейросети — это не булевская логика, там все сложнее, и работает на вероятностях, то есть возможны разные полутона этих двух крайностей «да» и «нет». Они имитируют человеческое мышление, потому все очень похоже. И фраза «нечеловеческое мышление» звучит смешно :)