sla
Зарегистрирован:
20 октября 2009
Последний раз был на сайте:
7 февраля 2025 в 04:10
20 октября 2009
Последний раз был на сайте:
7 февраля 2025 в 04:10
Подписчики (15):

-
Larysa S
Kyiv

-
duke34
56 лет, Киев

-
Юрий Фейгин
78 лет, Керчь

-
bankirr
45 лет

-
Арсений Неменко
49 лет, Астрахань

-
IndaGame Games
36 лет, Киев

-
Judy007
47 лет, Киев

-
Ndf
Був Кийов, а став ...

-
karawan
Африка !!! :):):)
- 19 августа 2012, 22:16
Это интересно - системы слежения за соцсетями
http://www.forbes.ru/sobytiya/vlast/925 90-kak-vlasti-chitayut-vashi-blogi-rassl edovanie-forbes
«Направление стало активно развиваться около 10 лет назад. А года через 4 прогнозируется переход количества в качество. Будет совершенно другой уровень семантического анализа динамического набора документов на естественном языке… Сейчас мы видим коренной скачок в алгоритмах и функциональности программных средств. Уже сейчас можно делать вполне адекватные прогнозы»
Фактически алгоритмы анализа языка, по словам ученых, могут вплотную приблизить машину к пониманию написанного в соцмедиа. Уже сейчас экспериментальные системы, подобные «Призме», распознают тональность сообщений на 80-90%. Единственное, что может помешать машине разложить мысли блогера на эмоциональные составляющие, — это «олбанский» (интернет-сленг. — Forbes) и эзопов языки. «Ирония, игра словами и сарказм — это очень тяжело. Трудно понять сарказм Набокова, но понять пользователя блогосферы — это еще сложнее. Задача решается приблизительно»
«Мы можем пытаться влиять на мнение членов соцсетей, на связи между ними, причем разными способами, вариантов много: если вы хотите вбрасывать информацию, то надо воздействовать на людей неравномерно, выискивать активных людей с репутацией… Можно выращивать репутацию своих агентов, давая им правдивую информацию, а затем внедряя в общий поток какие-то другие идеи… Можно, наоборот, уничтожать репутацию чужих агентов, дискредитировать их… В итоге появляется взаимодействие, противоборство субъектов, осуществляющих воздействие на агентов. Все как в жизни, точнее, это и есть жизнь»
«Направление стало активно развиваться около 10 лет назад. А года через 4 прогнозируется переход количества в качество. Будет совершенно другой уровень семантического анализа динамического набора документов на естественном языке… Сейчас мы видим коренной скачок в алгоритмах и функциональности программных средств. Уже сейчас можно делать вполне адекватные прогнозы»
Фактически алгоритмы анализа языка, по словам ученых, могут вплотную приблизить машину к пониманию написанного в соцмедиа. Уже сейчас экспериментальные системы, подобные «Призме», распознают тональность сообщений на 80-90%. Единственное, что может помешать машине разложить мысли блогера на эмоциональные составляющие, — это «олбанский» (интернет-сленг. — Forbes) и эзопов языки. «Ирония, игра словами и сарказм — это очень тяжело. Трудно понять сарказм Набокова, но понять пользователя блогосферы — это еще сложнее. Задача решается приблизительно»
«Мы можем пытаться влиять на мнение членов соцсетей, на связи между ними, причем разными способами, вариантов много: если вы хотите вбрасывать информацию, то надо воздействовать на людей неравномерно, выискивать активных людей с репутацией… Можно выращивать репутацию своих агентов, давая им правдивую информацию, а затем внедряя в общий поток какие-то другие идеи… Можно, наоборот, уничтожать репутацию чужих агентов, дискредитировать их… В итоге появляется взаимодействие, противоборство субъектов, осуществляющих воздействие на агентов. Все как в жизни, точнее, это и есть жизнь»
|
|
7
|
Просмотров: 4897, сегодня — 1
- 14:13 ЕЦБ предложил европейцам выбрать дизайн новых банкнот евро
- 10:23 Доллар в банках подорожал на 25 копеек
- 23.07.2026
- 19:33 Владельцы элитных авто уплатили в бюджеты более 166 млн грн
- 19:16 Новые нормативы площади и льготные ставки: как изменилась єОселя
- 18:33 Что будет с долларом, евро и гривной в августе? Два сценария для курса (видео)
- 17:33 Евро подешевел на закрытии межбанка на 25 копеек
- 15:43 Доллар продолжает дорожать: НБУ установил курсы валют на 24 июля
- 15:13 Бюджет-2027: министерствам дали дедлайн на подготовку до 31 июля
- 13:47 МВФ перечислил Украине почти $690 млн по новой программе
- 13:34 В первом полугодии банки сократили ввоз наличной валюты на 18%: доля евро составила 41%


Комментарии - 1