AI замість аналітика: чи може ChatGPT допомогти в трейдингу криптою

Та чи справді ШІ здатний замінити для трейдера цілу команду помічників? І якщо так, то як саме? Почнемо з очевидніших речей.

Новий інструмент у руках трейдера: що реально вміє ChatGPT

За опитуванням ToTheMoon, понад 36 % ритейл-трейдерів вже інтегрували ШІ‑інструменти у свій робочий процес, і ще 28 % мають такі плани найближчим часом. Паралельно, дослідження, опубліковане в ScienceDirect, показало, що після виходу ChatGPT ціна ШІ‑орієнтованих криптоактивів зросла в середньому на 10,7−15,6 % протягом першого місяця, а за два місяці — на 35,5−41,3 %.

Важливість ШІ для криптотрейдингу підтверджується й на практиці. Найперше, що помічають трейдери, які інтегрують GPT у роботу, — це здатність моделі перекладати складну фінансову термінологію на просту й доступну мову. ChatGPT не просто розповідає про всі відомі патерни й свічі, пояснює, що таке RSI або як працює стратегія з ковзними середніми, — він адаптує відповіді до рівня користувача, тож початківець отримає базову аналогію, а досвідчений трейдер — уточнення специфіки.

Друга корисна функція — це здатність швидко узагальнювати новини, аналітичні звіти, твіти. Трейдер формулює запит на дослідження ситуації навколо конкретної монети або теми — і ШІ збирає інформацію з відкритих джерел різними мовами: аналітичних звітів, новинних платформ, офіційних релізів, публікацій у соцмережах та спільнот на Reddit чи X. За хвилину користувач отримує стиснутий звіт зі змістовним аналізом, ключовими тезами, можливою ринковою реакцією і порівняннями з подібними прецедентами в минулому.

Але найвпливовіша функція — здатність формувати торгові стратегії та симулювати сценарії. GPT перетворює словесну ідею на алгоритмічну логіку, підбирає індикатори, формує набір умов і навіть пише відповідний код. Це дозволяє трейдеру діяти на випередження: створити декілька версій стратегії, проаналізувати потенційні ризики, протестувати її до запуску в ринок. І все це без залучення сторонніх спеціалістів.

Створення умовних логік і алгоритмічних стратегій

ChatGPT дозволяє трейдерам буквально кодити словами — тобто формулювати торгову логіку природною мовою, а вже ШІ переведе її у програмний алгоритм. Це відкриває двері до алгоритмічного трейдингу навіть для тих, хто не володіє мовами програмування.

Замість того, щоб власноруч писати десятки рядків коду з умовами входу/виходу, користувач може описати стратегію так, як зробив Rekt Fencer: «Відкрити лонг, коли ціна закриється вище верхньої смуги Боллінджера, і відкрити шорт, коли ціна опуститься нижче нижньої смуги; закрити лонг при появі умови для шорту і навпаки» — і ChatGPT на основі цього згенерував повний Pine Script із відповідними правилами входу та виходу. Таким чином, умовна логіка «if/then» в трейдингу стає зрозумілою для GPT: він інтерпретує описані умови, підбирає потрібні індикатори та функції й будує алгоритм. Трейдеру ж залишається просто протестувати його.

Сам GPT може допомагати й на етапі проєктування стратегії. Якщо трейдер не впевнений, які індикатори чи правила використовувати, ШІ здатен запропонувати різні підходи. Згідно з оглядами, ChatGPT успішно генерує ідеї стратегій для різних стилів торгівлі — від скальпінгу до свінг-торгівлі. Він може пояснити, які технічні індикатори доцільно комбінувати (наприклад, для трендового слідування спробуйте дві ковзні середні, для волатильності — Bollinger Bands тощо) і навіть написати кістяк стратегії на їх основі.

Щобільше, модель здатна відразу згенерувати код стратегії та допомогти з її бектестингом. Трейдери з CriptoNoticias провели експеримент: вони запитали у ChatGPT чотири різні стратегії торгівлі BTC (скальпінг, дейтрейдинг, ф’ючерси та спотова торгівля) і протестували їх на історичних даних.

Результати виявилися змішаними — деякі стратегії були прибутковими, хоча інколи лише на довгих відрізках часу, інші ж виявилися слабкими; однак у всіх випадках GPT зміг правильно сформулювати алгоритм і навіть автоматично виконати його бектест у TradingView. Це підтверджує, що ChatGPT може стати корисним співавтором стратегії, який швидко перевіряє ідеї на історії ринку.

Втім, без критичного аналізу з боку трейдера не обійтись — модель не відчуває ринок і не знає поточних даних, тому роль фільтрації адекватності правил залишається за людиною. Практика показує, що найкращий підхід — це інтегрувати поради GPT у ширший процес розробки стратегії, комбінуючи їх із власним досвідом та перевіркою на реальних даних.

З кожної операції — більше прибутку: торгуйте на Binance зі знижкою 20% на комісію.

Генерація коду для TradingView та ботів через API

Ще одне популярне застосування ChatGPT у криптотрейдингу — це автоматична генерація коду для торгових скриптів і ботів. Трейдери можуть просити GPT згенерувати код на Pine Script для TradingView або написати Python-скрипт для роботи з біржовим API.

Наприклад, розробник Майкл Кінг описує, як він використав ChatGPT, аби з нуля створити бот для Binance, — ШІ відразу надав інструкцію зі встановлення бібліотеки Binance та код для виконання покупки BTC через Binance API. Таким чином, навіть користувач без глибоких знань програмування отримує основу для бота: підключення до біржі, отримання даних і виконання ордерів. На практиці трейдери вже успішно генерували стратегії Pine Script за допомогою GPT.

Один користувач Reddit поділився, що просто описав умови стратегії RSI-дивергенцій (вхід при пробитті трендової лінії на RSI та вихід при зворотній дивергенції) — і ChatGPT згенерував повний Pine Script-код стратегії. Ця стратегія, за словами автора, показала себе беззбитковою на 15-хвилинному графіку BTC/USDT (за умови, що тренд достатньо сильний, DMI > 20). Важливо відзначити, що чат-бот значно прискорює процес розробки: те, на що раніше пішли б години ручного кодування, тепер робиться за один запит.

Також кастомні індикатори від ChatGPT можуть істотно пришвидшити роботу трейдера, що вкрай важливо при роботі з маленькими таймфреймами, коли час на серйозні прорахунки відсутній. Наприклад, при торгівлі з великим плечем і фіксованою вартістю стоп-лосу, згенерований у чаті індикатор може розраховувати вартість ордеру після позначення точки входу та точки стоп-лосу на графіку.

Втім, генерація коду — це лише перший крок. Згенерований алгоритм обов’язково треба перевіряти та налагоджувати. ChatGPT може робити помилки в синтаксисі чи логіці скрипта, тож у роботі з ним не все вдається з першого разу, й часом доводиться неодноразово копіювати текст помилки назад у ChatGPT (зазвичай модель сама пропонує виправлений код) або доповнювати запит новими умовами.

Інакше кажучи, ChatGPT чудово підходить для написання чернетки бота чи індикатора, але людина-трейдер має виконати роль тестувальника і довести скрипт «до ладу». Також варто врахувати, що ризики торгової стратегії залишаються на користувачеві: навіть якщо код правильний, торгувати варто спочатку на папері чи тестнеті.

Оптимізація індикаторів і пошук трейдингових сетапів

Ще один напрям застосування ChatGPT — оптимізація чинних стратегій та індикаторів. Маючи на руках базовий алгоритм чи набір правил, трейдер може попросити ШІ проаналізувати його і запропонувати покращення. Наприклад, існують спеціалізовані GPT-асистенти, заточені під Pine Script, які не тільки пишуть код, а й аналізують співвідношення ризику й прибутку стратегії та дають рекомендації для її оптимізації. GPT здатен порадити скоригувати параметри індикаторів (періоди RSI, довжину ковзної середньої тощо) на основі бажаних результатів або виявлених проблем.

На сайті Pepperstone наводять типову практику: після бектесту стратегії трейдер може запитати в ChatGPT, як зменшити просадку або підвищити винятковість сигналів, і модель може запропонувати, наприклад, додати фільтр за ще одним індикатором або посилити правило виходу. Таким чином, GPT виступає в ролі консультанта-оптимізатора, переглядаючи «чорнову» версію стратегії й підказуючи, де її можна покращити.

У плані індикаторів ChatGPT також допомагає трейдерам підібрати оптимальні індикатори або їх комбінації під конкретний ринковий режим. Він може проаналізувати текстовий опис ситуації (наприклад, «флетовий ринок із низькою волатильністю») і порадити, які індикатори краще спрацюють (наприклад, осцилятори замість трендових) — із поясненнями.

Також ChatGPT здатен інтерпретувати результати індикаторів і патерни на графіку. Завдяки навчанню на великому масиві фінансових даних, він вміє впізнавати класичні моделі (голова і плечі, трикутники) та коментувати, що вони можуть означати. Якщо завантажити у ChatGPT скріншот графіка (через функції, доступні в ChatGPT Plus), модель проаналізує розмітку: знайде рівні підтримки/опору, тренди, зазначить сигнали від популярних індикаторів. Звісно, це не гарантія безпомилкового прогнозу, проте корисний спосіб отримати швидку іншу думку щодо вашого технічного аналізу.

Як відзначають оглядачі, GPT може підказати, як поєднати декілька індикаторів для більшої точності сигналів або на що звернути увагу в поточних графічних патернах. Трейдери вже використовують ці можливості для скринінгу ринку: наприклад, просять ШІ сформувати список потенційних трейдингових сетапів на основі останніх даних — зрозуміло, що ChatGPT не має доступу до live-ціни, але можна надати йому витяг із біржового фіда за останні дні, і модель згенерує декілька можливих сценаріїв розвитку цін.

Важливо наголосити, що оптимізація з ChatGPT — це ітеративний процес. Модель може покращити те, що ви їй дали, але якщо початкова ідея була хибною, то й «оптимізований» варіант не стане прибутковим. Тому необхідно перевіряти всі рекомендації на практиці.

Перевага ж ШІ в тому, що він швидко генерує альтернативи: ви можете протестувати декілька варіантів параметрів індикаторів, які він запропонував, і вибрати найкращий. Колись такий процес займав дні ручного перебору, а зараз скорочується до годин. Таким чином, GPT прискорює криву навчання трейдера, дозволяючи швидше знаходити робочі сетапи, але остаточний вибір і відповідальність все одно лежать на людині.

Обмеження, які потрібно прийняти, і правила, яких варто дотримуватись

Попри всі можливості, ChatGPT залишається інструментом, а не гарантом результату. І щоб витиснути з нього максимум, варто чітко розуміти його слабкі сторони та дотримуватись простих правил.

Передусім варто пам’ятати, що ChatGPT не має прямого доступу до біржових графіків і живих цін. Він не бачить, як поводиться ринок у режимі реального часу. Якщо ти хочеш, щоб ШІ проаналізував ситуацію — доведеться надати йому дані власноруч: опис, скріншот, історичну таблицю. Це не завжди зручно, але дозволяє отримати іншу думку щодо вже відомої інформації.

Друге обмеження — узагальнення. GPT відповідає на основі статистики з текстів, на яких він навчався. Тому в його відповідях може не бути нюансів, властивих твоїй стратегії або ринку. Він не розуміє твою емоційну стійкість, рівень ризику, стиль торгівлі. Це означає, що запити повинні бути максимально чіткими: вказуй актив, таймфрейм, тип угоди, умови входу й виходу. Ідеальна відповідь народжується з конкретного питання.

І нарешті — GPT не несе відповідальності. Жодна порада з чату не повинна сприйматись, як фінансова рекомендація. Він не враховує прослизання, комісії, затримки, психологію ринку. Остаточне рішення — завжди твоє.

Щоб працювати з GPT ефективно, варто дотримуватись декількох принципів:

• Тестувати все, що створюєш, — спочатку на демо або через бектест.
• Працювати ітеративно: не створювати складні стратегії відразу: додати одну умову — перевірити, далі наступну.
• Зберігати промти, які дали хороші результати.
• Використовувати GPT не лише для створення, а й для аналізу своїх угод.
• Записувати логіку входу/виходу, аналізувати, що пішло не так, — це найкращий спосіб навчання як для трейдера, так і для персонального ШІ-помічника.

Автор:

Київська Міра