Multi от Минфин
(8,9K+)
Оформи кредит — выиграй iPhone 16 Pro Max!
Установить
21 мая 2026, 14:55 Читати українською

ИИ сделал финансовое мошенничество более быстрым и убедительным: главные угрозы 2026 года

За первые пять месяцев 2026 года финансовое мошенничество стало заметно более технологичным, быстрым и персонализированным. Искусственный интеллект все чаще используется как инструмент усиления уже известных видов мошенничества: социальной инженерии, фишинга, фейковых звонков, поддельных сообщений, мошеннических онлайн-предложений, псевдосборов и манипуляций в мессенджерах.

Об этом рассказала Анна Довгальская, заместитель Председателя правления Глобус Банка.

По ее словам, главное изменение заключается в том, что преступные атаки стали значительно более правдоподобными. Если раньше поддельные сообщения часто можно было распознать по ошибкам, неестественному языку или неуклюжей логике, то теперь ИИ позволяет создавать тексты, голосовые сообщения, изображения и даже видео, которые внешне почти не отличаются от настоящих.

В то же время суть большинства мошеннических схем не изменилась: злоумышленники, как и раньше, пытаются заставить человека самостоятельно совершить опасное действие — перевести средства, ввести данные карты, сообщить код из SMS, подтвердить операцию или перейти по вредоносной ссылке.

Анна Довгальская отметила, что, по данным Национального банка Украины, в 2025 году количество незаконных действий и мошеннических операций с платежными карточками, по которым был нанесен ущерб, уменьшилось на 5% — до 256 тыс. операций. Однако сумма убытков, напротив, выросла почти на четверть — до 1,4 млрд грн. Средняя сумма одной незаконной операции увеличилась на 30% — с 4247 грн в 2024 году до 5536 грн в 2025 году.

Показательно и то, что 83% всех мошеннических операций происходили через Интернет, а 90% общей суммы убытков были вызваны социальной инженерией. Это свидетельствует о том, что главной мишенью преступников остается не столько банковская система, сколько сам человек — его эмоции, доверие, спешка и неготовность проверять информацию.

Среди наиболее распространенных схем эксперт назвала звонки якобы от сотрудников банка, мобильного оператора или государственного учреждения, фишинговые сайты банков, служб доставки, маркетплейсов и благотворительных фондов, фейковые онлайн-магазины, мошеннические подписки, P2P-мошенничество, а также псевдосборы на военные или гуманитарные нужды.

По словам Анны Довгальской, ИИ прежде всего помогает мошенникам масштабировать атаки. Он удешевляет подготовку сообщений, позволяет быстро создавать сотни вариантов фишинговых писем, подстраивать тексты под конкретного человека, имитировать официальный стиль банка, государственного учреждения или известной компании.

«Особую опасность представляют персонализированные атаки. Злоумышленники могут использовать открытые данные из социальных сетей, профессиональных профилей, мессенджеров, публичных фотографий, комментариев и упоминаний, чтобы сделать мошенническое сообщение максимально убедительным. В нем могут упоминаться реальное место работы, имя руководителя, знакомое событие, сервис, которым человек действительно пользуется, или даже недавняя поездка», — отметила банкир.

Именно поэтому, по ее словам, гражданам стоит менять сам подход к безопасности. В современных условиях уже недостаточно ориентироваться только на ошибки в тексте, странный голос или подозрительную речь. Нужно проверять не форму сообщения, а само действие, к которому человека подталкивают: кто просит, что именно просит, почему это нужно сделать срочно и можно ли подтвердить информацию через другой канал.

«ИИ помогает аферистам звучать убедительнее. Поэтому главная защита — не пытаться „узнать“ мошенника по интонации, а проверять само действие: кто просит, через какой канал, почему срочно, можно ли подтвердить это другим способом», — подчеркнула Анна Довгальская.

Комментарии

Чтобы оставить комментарий, нужно войти или зарегистрироваться