В глобальной борьбе за лидерство в области искусственного интеллекта внимание обычно сосредоточено на мощности моделей и совершенстве чипов. Однако, как утверждают аналитики, такой подход устарел. Победу одержит не тот, чья модель лучше проходит тесты, а тот, кто сможет быстрее интегрировать ИИ в повседневную инфраструктуру: от автомобилей и дронов до промышленного оборудования. Об этом сообщает Project Syndicate. «Минфин» публикует перевод статьи.
8 января 2026, 17:23
Читати українською
Неожиданное преимущество позволяет Китаю выиграть ИИ-гонку
В этой ситуации Китай получает неожиданное преимущество: то, что раньше считалось его главной слабостью — избыточные производственные мощности, — теперь работает в его пользу.
Экономическая модель Китая десятилетиями стимулировала чрезмерные инвестиции и перепроизводство. Хотя это создает рыночные перекосы и низкую маржу, для развития ИИ это сработало как гигантская субсидия.
Электромобили и дроны
Благодаря перепроизводству и низким ценам Китай создал крупнейшую в мире базу электромобилей (EV). Более 60% новых электрокаров в Китае оснащены системами помощи водителю. Каждая такая машина — это подвижная платформа с сенсорами, ежесекундно собирающая реальные данные. Чем больше машин на дорогах (даже если они проданы почти без прибыли), тем больше данных для обучения ИИ-пилотов получает страна.
Китайские мегаполисы уже внедрили более 45 индустриальных парков для дронов. Огромная конкуренция и субсидии обрушили цены (лидер рынка DJI недавно снизил цены на 20%). Как результат — массовое внедрение:
-
Сервис доставки Meituan выполнил более 600 000 заказов дронами.
- Дроны DJI возделывают уже треть всех сельскохозяйственных угодий Китая.
Роботизация промышленности
Китай устанавливает около 280 000 промышленных роботов ежегодно — это почти половина мирового объема. 60% из них произведены внутри страны. Массовое развертывание дешевых роботов позволяет ИИ обучаться физическому взаимодействию гораздо быстрее, чем в лабораторных условиях США.
Китай опережает частный спрос, строя инфраструктуру будущего авансом. Стратегия подразумевает превращение автомобилей в узлы цифровой сети через плотное покрытие 5G, «умные» дороги с камерами и облачные платформы координации трафика.
Риски для США
Пока США сосредоточены на создании лучших чат-ботов и быстрых чипов, Китай создает аппаратную базу и физическую среду, где ИИ становится частью повседневной жизни. Американские политики рискуют проиграть не в технических бенчмарках, а в реальном внедрении ИИ в экономику, машины и инфраструктуру.
Источник:
Минфин
Страницу просматривают
4 незарегистрированных посетителя.
Комментарии - 2
Але в умовах активної конкуренції нижча вартість товару — це глобальний плюс. Як на внутрішньому, так і на зовнішньому ринку. А якщо врахувати розвиток суміжних галузей, то ефект взагалі мультиплікується. От раптом EV виявились суттєвим бонусом для ШІ (не кажучи про батарейки, метали, обробку матеріалів та купу іншого).
І стимулювати цю конкуренцію та виробництво можна різними способами — але заманювання високою маржою на заході якось працює не дуже. Зате мільярдери багатіють шаленими темпами.
США: ~800 — 1135+
Китай: ~500 — 814
Индия: ~200 — 271
в разных источниках разные цифры,
но тройка стран-лидеров не изменна