Как искусственный интеллект помогает ЗСУ громить врага

ИИ-алгоритмы в военном деле

Искусственный интеллект и алгоритмы машинного обучения играют ключевую роль в военных действиях.

Вооруженные силы начали применять технологию еще до того, как она стала обычным явлением в гражданской жизни. Все это время инженеры активно тестировали множество алгоритмов, развивали их, дорабатывали и обучали выполнять все более сложные задачи.

На сегодня военные могут использовать ИИ для:

• вербовки солдат;
• подготовки военных к выполнению заданий;
• принятия стратегических решений;
• обработки данных и исследований;
• прогнозирования будущего;
• выявления и распознавания объектов;
• ликвидации целей;
• мониторинга угроз;
• транспортировки людей и объектов;
• помощи медикам;
• кибербезопасности.

На протяжении многих лет представители министерств обороны применяли различные методы вербовки солдат: от стендов на ярмарках вакансий до плакатов и телерекламы.

ИИ упростил поиск квалифицированных кандидатов, готовых служить в армии, за счет быстрой обработки огромных массивов данных, а также автоматизации и оптимизации различных аспектов процесса найма.

Искусственный интеллект способен помочь в обучении солдат различным навыкам. Например, в феврале технологическая компания Northrop Grumman заключила контракт с DARPA на разработку ИИ-ассистента для тренировки пилотов вертолетов Black Hawk.

Ожидается, что встраиваемая в AR-гарнитуру система посредством речи и графических указателей поможет летчикам изучить новые задачи, сократить число ошибок и ускорить выполнение миссий.

Армия США также использует программное обеспечение для моделирования боевых тренировок. ПО позволяет солдатам выполнять задания в VR и получать навыки, которые затем можно применить в реальности.

ИИ-системы, способные собирать и обрабатывать данные из множества источников, помогают военным принимать стратегические решения. Алгоритмы могут быстро и эффективно изучать различные сценарии развития событий и рекомендовать оптимальные действия даже в критических ситуациях.

Армейские аналитики используют нейросети для поиска нужной информации в новостных статьях и соцсетях, фильтруя, сортируя и выявляя только достоверные сведения. Это позволяет оптимизировать и ускорить исследовательский процесс.

В боевых условиях солдаты задействуют системы компьютерного зрения, чтобы обнаруживать и распознавать объекты. Алгоритмы могут идентифицировать противников, найти их уязвимые места и предсказать поведение. Также некоторые устройства на базе ИИ способны по команде оператора ликвидировать цель после ее выявления.

Поле боя — чрезвычайно опасное место. Дроны, роботы и другие системы для мониторинга угроз позволяют военным быстро оценить риски и получить указания по их минимизации.

Транспортировка боеприпасов, вооружения и товаров — жизненно важна для успеха военных операций. Бронированные робомобили без участия человека могут перевозить объекты, определяя оптимальные маршруты в текущих условиях, и собирать нужную информацию в процессе перемещения.

Если солдат получил травму, специальные ИИ-системы способны рекомендовать методы лечения. Эти алгоритмы имеют доступ к базам данных больниц и помогают медикам принимать решения в стрессовых ситуациях.

Информационные системы, хранящие сведения о солдатах, высокопоставленных лицах, миссиях и технологиях часто подвержены атакам киберпреступников. Алгоритмические программы способны заранее выявлять угрозы и формировать стратегии по защите важных данных.

Читайте также: Что такое метавселенные, будущее технологии и реальные преимущества данного направления

Как Украина использует ИИ в войне

За последние несколько лет все больше стран разрабатывает различные боевые устройства и ИИ-системы. Среди них: «роботы-убийцы», ИИ-турели, беспилотные вертолеты, AR-гарнитуры для солдат, «умные» винтовки и инструменты идентификации военных преступников.

Некоторые решения с искусственным интеллектом уже успешно тестируются вооруженными силами разных государств, в том числе и Украиной.

Доблестные ВСУ громят противника и технологии играют в этом не последнюю роль.

25 февраля ИИ-стартап Reface объявил о создании алгоритма для распознавания российских войск по спутниковым снимкам. Для сбора обучающих данных разработчики просили граждан Украины присылать свежую информацию.

Также компания в обход кремлевской цензуры через свое приложение отправила российским пользователям 13 млн антивоенных сообщений наряду с призывами поддержать санкции против страны-агрессора.

В марте Министерство обороны Украины начало использовать систему распознавания лиц от Clearview AI.

Компания позволила применять свою технологию для установки личностей российских военных, борьбы с дезинформацией, идентификации погибших и проверки людей на контрольно-пропускных пунктах.

Министр цифровой трансформации Украины Михаил Федоров отметил, что правительство задействует и другие системы распознавания лиц. По его словам, алгоритмы помогли выявить российских военных, участвовавших в нападении на мирных граждан в Киевской области.

В апреле разработчик сервисов на основе открытых данных YouControl совместно с ИИ-компанией Artellence при поддержке СБУ запустили приложение «ТиХто», позволяющее быстро выявлять подозрительные лица.

Система может определить, реальное ли фото в паспорте, является ли документ недействительным или считается потерянным. Также она выявит, если проверяемый человек находится в государственном розыске, под санкциями СНБО, значится в реестре террористов или базе «Миротворец».

В июне Армия США согласилась передать Украине робопса Спот от Boston Dynamics для помощи в обезвреживании минометных снарядов и кассетных боеприпасов в ранее подконтрольных РФ районах. Устройство с помощью манипулятора способно перетаскивать не взорванные мины в специальные ямы для нейтрализации.

В августе «Новая почта» и Государственная служба по чрезвычайным ситуациям сообщили о создании роботов-саперов. Компания планирует произвести не менее 40 устройств для поиска и обезвреживания мин в водоемах и на суше.

В октябре разработчик интерактивной онлайн-карты боевых действий в Украине Deep State UA объявил о сотрудничестве с создателями автоматизированной системы нейронной обработки данных Griselda.

Читайте также: Сколько ракетных ударов агрессора еще предстоит выдержать Украине

Израиль и его боевой ИИ

Весной 2021 года солдаты ЦАХАЛ первыми в мире использовали управляемую ИИ группу дронов в реальных боевых условиях. Они задействовали эскадрилью беспилотников для выявления, идентификации и атаки боевиков ХАМАС в секторе Газа.

В том же месяце над контрольно-пропускным пунктом в Хевроне израильские власти установили дистанционно управляемое орудие, стреляющее светошумовыми гранатами, слезоточивым газом и губчатыми пулями. Турель использует системы искусственного интеллекта для следования за целями и их фиксации.

Тогда израильские военные также применяли искусственный интеллект и суперкомпьютеры. Алгоритм предоставлял рекомендации, которые солдаты использовали для определения целей и нанесения по ним ударов.

Другая модель машинного обучения предупреждала войска о возможных атаках противника.

Осенью того же года выяснилось, что израильские спецслужбы ликвидировали ведущего иранского ученого-ядерщика Мохсена Фахризаде из пулемета с дистанционным управлением.

В сентябре 2022 года израильская компания Elbit Systems представила систему на базе искусственного интеллекта ARCAS, которая облегчает военным стрельбу из винтовки. Комплекс включает насадку для прицела и окуляр на шлеме, позволяющих солдату в режиме реального времени отслеживать информацию о бое.

В октябре военные развернули автономную турель с функцией сопровождения цели на сторожевой башне, направленной на лагерь беженцев Аль-Аруб на Западном берегу реки Иордан. По словам разработчиков комплекса, предназначение системы — защита солдат и гражданских лиц за счет повышения точности попадания.

В ноябре Elbit Systems представила летальный автономный дрон-камикадзе Lanius, управляемый искусственным интеллектом. Маневренный и скоростной беспилотник оснащен многочисленными датчиками, камерами, а также системой Nvidia Jetson, для разведки, картографирования и классификации объектов.

В 2023 году Минобороны Израиля планирует начать испытания беспилотного танка M-RCV, оснащенного автономной 30-мм артиллерийской установкой и разведывательным дроном.

Читайте также: Финтех-индустрия: как она развивается в Украине и мире

Военные ИИ-разработки США и других стран

Разработками в области боевого ИИ также активно занимаются США и другие страны. Одним из интересных американских проектов является беспилотный боевой вертолет Black Hawk UH-60A.

Разработанный компанией Sikorsky аппарат оснащен экспериментальной ИИ-системой ALIAS. По словам разработчиков, это «настраиваемый, съемный комплект для автоматизации полетов», сочетающий оборудование и ПО для уменьшения рабочей нагрузки на экипаж.

В ноябре ведомство протестировало беспилотный вертолет, обучив его перевозить людей и груз. В том же месяце корпорации Lockheed Martin и Microsoft заключили стратегическое партнерство с целью разработки технологий следующего поколения для Министерства обороны США.

Различные американские компании вроде Ghost Robotics активно создают роботов, способных нести винтовки и другое оружие.

В других странах также есть интересные примеры военных ИИ-разработок.

Нидерланды первыми среди государств-участников НАТО запустили тестирование вооруженных беспилотных наземных транспортных средств (БНТС) в Литве. Устройства представляют собой гусеничные гибридные модульные пехотные системы THeMIS, способные использовать различное оружие, включая пулеметы.

В ОАЭ корпорация оборонной промышленности Эмиратов разрабатывает компактную пусковую установку с умными самоуничтожающимися дронами. Система представляет собой базу, запускающую беспилотники с искусственным интеллектом Hunter 2-S. Устройства могут летать строем и «общаться» друг с другом для самостоятельного выполнения сложных совместных атак.

Британские исследователи создадут систему, состоящую из VR-шлема и медицинского робота для оказания первой помощи раненым солдатам на поле боя.

По словам ученых, врачи за пределами фронта смогут надевать гарнитуры виртуальной реальности и управлять автономными устройствами для сбора мазков и образцов крови, измерения температуры тела и артериального давления.

В Китае исследователи разработали ИИ-алгоритм для предсказания курса гиперзвуковых ракет. Система не требует огромной вычислительной мощности и выдает результат в течение 15 секунд.

Технология способна определить курс ракеты, движущейся быстрее звука в пять раз, рассчитать потенциальную траекторию для ее поражения и инициировать контрответ с трехминутным опережением.

Почему милитаризация ИИ идет медленно

Зоны боевых действий, возможно, являются одними из самых технически сложных областей для развертывания систем искусственного интеллекта. Это связано с отсутствием большого количества соответствующих обучающих данных и недоверием солдат к технологии.

Хотя многие страны активно продвигают идею использования ИИ, им трудно перейти от концепции к внедрению. Отчасти из-за того, что в оборонной промышленности большинства государств по-прежнему доминируют крупные подрядчики, которые не обладают опытом разработки умного программного обеспечения.

Еще это связано с тем, что «неуклюжие» процессы правительственной проверки продвигаются слишком медленно по сравнению с головокружительной скоростью развития технологий. Военные контракты могут длиться десятилетиями, но у большинства стартапов есть всего год или около того, чтобы начать работу.

Кроме того, не все государства пока решили этические проблемы, связанные с использованием искусственного интеллекта. Только некоторые страны и альянсы выпустили соответствующие руководящие принципы.

Все эти правила призывают военных задействовать технологии законным, ответственным, надежным и отслеживаемым образом. Они также направлены на устранение предубеждений, заложенных в алгоритмах.

Тем не менее многие связанные с обороной области продвинулись вперед именно благодаря появлению соответствующих ИИ-систем.

Теперь страны постоянно соревнуются за лидерство в области боевого искусственного интеллекта. И, возможно, в ближайшем будущем, военное превосходство государства начнут оценивать не по размеру его армии, а по производительности используемых солдатами ИИ-алгоритмов.