Kyiv AI 6.0: Leading business on ML technologies

Как прокачать бизнес искусственным интеллектом и машинным обучением? Как получить инсайты из данных и правильно использовать? Как найти нишу и команду? И как всем этим эффективно управлять? Отвечают эксперты Scalarr, GlobalLogic и Data Science UA.

Не пропусти встречу, если ты:

AI/ML/Deep Learning Team lead;
R&D manager;
основатель, управленец.

Спикеры:

Борис Працюк, Chief Technology Officer Scalarr. 5 лет опыта в embedded development и 6 лет в Android. Возглавлял отдел исследований и разработок в Ciklum (IoT, Big Data, VR, Blockchain и Machine Learning).

В Scalarr с помощью Big Data и Data Science борется с мошенничеством.

Борис расскажет:

— Какие типы фрода существуют на рынке рекламы в мобильных приложениях.

— Где начинается BigData, а где еще нет.

— Примеры выявления фрода на $1 миллион.

Дмитрий Лавриненко, Director of Engineering Technology GlobalLogic. Работает с новыми технологиями и практиками: IoT, AI, ML, Big Data.

Дмитрий расскажет:

— Как выглядит начальная фаза проекта на примере типичного R&D в консалтинге.

— Как формируются команды и кто за что отвечает.

— Первые 3 месяца работы.

— Какие показатели успеха.

— Как работает Velocity в начале работы над проектом.

Модератор:

Вероника Тамайо Флорес, Head of Consulting Data Science UA. Окончила IE Business School (Испания) по специальности Business Analytics and Big Data. Вероника руководит проектами по внедрению технологий data science и business intelligence в компаниях.

Что такое City.AI?

Мы являемся сообществом из 40 городов, которые делятся экспертизой по применению AI и являемся мостами, соединяющими нас в международное сообщество. С этой целью мы организовываем ежеквартальные встречи, которые помогают нам принимать активное участие в жизни AI комьюнити в каждом городе-амбассадоре.

Наши встречи — это 2 часа практических докладов, дискуссий и рассмотрение кейсов внедрения искусственного интеллекта, которые фокусируются на уроках, полученных при применении AІ. Каждая встреча является интерактивной и состоит из 3 элементов:

Discover: 20-минутные прикладные доклады приглашенных спикеров, которые поделятся опытом внедрения AI, собственными факапами и инсайтами.

Share: Переходим от теории к практике. Будьте готовы представить собственный челлендж аудитории и получи фидбэк от участников дискуссии. Совместными усилиями эффективное решение точно найдется.

Connect: Общаемся и расширяем круг знакомств среди коллег по цеху. Присоединяйтесь к нам, чтобы расширить свою прикладную сеть AI.

Целью ивента является создание комьюнити и распространение экспертизы в сфере внедрения AI. Мероприятие будет интересно для: