► Читайте телеграм-канал «Мінфіну»: головні фінансові новини
Що кажут в Мінекономіки
«Я думаю, що штучний інтелект збільшить продуктивність. Людина зможе виконувати більше роботи за той час, який є. В України дуже специфічна ситуація, якої немає у наших сусідів. Через дефіцит людей беруть, перенавчають, кожному можна знайти роботу. Такої історії у наших сусідів в Європі немає. І тому нам здається, що дуже природньо буде, коли ШІ просто буде допомагати роботодавцям з тими людьми, які у них є», — сказав він.
Читайте також: Чи забере ШІ вашу роботу: хто в зоні ризику вже сьогодні
У свою чергу, директорка Державної служби зайнятості Юлія Жовтяк зазначила, що частину проблем із нестачею працівників можна вирішити завдяки модернізації виробництв та автоматизації окремих процесів.
За її словами, українські підприємства вже активно впроваджують роботизовані системи, які виконують частину рутинних операцій, що раніше потребували ручної праці.
«Бізнес постійно намагається робити модернізацію. За можливості вони беруть участь в різноманітних міжнародних виставках, шукають обладнання, яке може умовно допомогти замінити ручну працю, а цю людину, яка може бути на підприємстві, можна перенавчити або надати додаткових навичок для тієї роботи, де без людини ніяк», — сказала Жовтяк.
Які спеціальності ШІ витісняє вже сьогодні?
Автоматизація завжди починається там, де роботу можна розкласти на чіткі, повторювані дії. Якщо процес тримається на скрипті, шаблоні, типовій перевірці, сортуванні документів або первинному відборі, ШІ дедалі впевненіше перебирає такі функції.
World Economic Forum прогнозує найбільше скорочення саме в адміністративних і секретарських ролях. Під тиском — касири, оператори введення даних, банківські працівники «за стійкою», працівники обробки документів та інші позиції, де ключову частину роботи становить повторювана рутина.
Читайте також: Неприємна правда про ШІ: чому за економію на людях компанії переплачують тисячі
Під тиском опиняються й люди, залучені в клієнтській підтримці, телемаркетингу та рекрутингу. Там, де ще вчора потрібні були великі команди операторів або молодших рекрутерів, тепер достатньо системи, яка одночасно обробляє тисячі звернень, відповідає за скриптом, проводить первинну діагностику, сортує резюме, ставить стандартизовані запитання і передає людині лише фінальний етап відбору.
Навіть сфери, які ще недавно здавалися захищеними — наприклад, переклад, дизайн чи первинна аналітика, — швидко втрачають цей імунітет. Нейромережі вже добре працюють із контекстом, стилем, резюмуванням, пошуком закономірностей і підготовкою чернеток.
Нові професії ери штучного інтелекту
Поряд із трансформацією старих ролей, технологічна революція створює абсолютно нові види занять, яких ще декілька років тому не існувало. Одним із найпомітніших явищ став запит на інженерів підказок (prompt engineers). Ця професія виникла, як відповідь на потребу в ефективній комунікації з нейромережами. Такий фахівець є свого роду «перекладачем» між людською мовою та мовою алгоритмів, створюючи складні текстові запити для отримання максимально точного результату.
Провідні розробники, як-от OpenAI та Anthropic, вже сьогодні пропонують топовим спеціалістам у цій сфері зарплати, що сягають $300 тисяч на рік, перетворюючи вміння «розмовляти» з машиною на одну з найдорожчих навичок десятиліття.
Зі стрімким впровадженням алгоритмів у критичні сфери життя виникла гостра потреба в AI-етиках та офіцерах із відповідності (compliance officers).