► Підписуйтесь на телеграм-канал «Мінфіну»: головні фінансові новини
Битва архітектур: універсальність проти спеціалізації
Нервозність ринку спровокувала інформація про те, що корпорація Meta — один із ключових клієнтів Nvidia — розглядає можливість використання тензорних процесорів (TPU) від Google для своїх дата-центрів. Це могло б суттєво вдарити по доходах «зеленої команди».
У відповідь Nvidia наголосила на фундаментальній різниці між своїми графічними процесорами (GPU) та рішеннями конкурентів.
«Ми в захваті від успіху Google — вони досягли значного прогресу в ШІ, і ми продовжуємо постачати продукцію для Google. Але Nvidia на покоління випереджає індустрію — це єдина платформа, яка запускає будь-яку модель ШІ і робить це скрізь, де здійснюються обчислення», — йдеться у повідомленні компанії.
Головний аргумент Nvidia полягає в тому, що їхні новітні чіпи серії Blackwell є більш потужними та гнучкими порівняно з так званими ASIC-чіпами (до яких належать і TPU від Google), які створюються під вузькі завдання.
«Nvidia пропонує вищу продуктивність, універсальність та взаємозамінність, ніж ASIC», — підкреслили в компанії.
Фактор Gemini 3 та позиція Google
Хоча аналітики оцінюють частку Nvidia на ринку ШІ-чіпів у понад 90%, успіхи Google привертають все більше уваги. Раніше цього місяця пошуковий гігант представив передову модель Gemini 3, яка, за відгуками, демонструє вражаючі результати. Важливий нюанс: цю модель тренували саме на власних процесорах Google (TPU), а не на GPU від Nvidia.
Google, на відміну від Nvidia, не продає свої чіпи іншим компаніям, а використовує їх для власних потреб або здає в оренду через хмарний сервіс Google Cloud. Водночас компанія намагається зберігати баланс.
«Ми спостерігаємо прискорення попиту як на наші власні TPU, так і на графічні процесори Nvidia. Ми прагнемо підтримувати обидва напрямки, як ми це робили роками», — прокоментував речник Google.
«Закони масштабування» працюють
Генеральний директор Nvidia Дженсен Хуанг також намагається заспокоїти ринок. Під час звіту про прибутки він зазначив, що Google залишається важливим клієнтом для його компанії, а модель Gemini чудово працює і на технологіях Nvidia.
Хуанг також розповів про своє спілкування з Демісом Хассабісом, головою Google DeepMind. За словами Хуанга, Хассабіс у текстовому повідомленні підтвердив, що так звані «закони масштабування» (теорія, згідно з якою збільшення кількості чіпів і даних робить ШІ розумнішим) залишаються в силі. Для Nvidia це означає, що попит на їхнє «залізо» лише зростатиме.