► Читайте страницу «Минфина» в фейсбуке: главные финансовые новости
Эксперты утверждают, что большие языковые модели затронут 10% задач 80% американцев. Для 19% сотрудников показатель составит по крайней мере 50%, добавили они.
В исследовании говорится, что GPT воздействует в большей степени на профессии с высоким уровнем зарплат, при этом, распространяясь, почти на все отрасли. По словам ученых, большие языковые модели — это технологии общего назначения. Они сравнили их появление с изобретением парового двигателя или печатного станка.
Исследователи использовали базу данных O*NET, содержащую список из 1016 профессий со стандартизированными описаниями. Затем эксперты и GPT-4 аннотировали задачи, связанные с каждой из позиций.
Читайте: OpenAI выпустила новую версию GPT-4: быстрее и умнее
После этого они постарались определить, где модель может сэкономить время в каждой профессии как минимум на 50% без потери качества выполнения работы.
«Важность науки и навыков критического мышления резко отрицательно связана с воздействием [GPT]. Требующие этих навыков профессии с меньшей вероятностью будут затронуты современными языковыми моделями», — пишут исследователи.
В работе также говорится, что знания в области программирования и письма, наоборот, демонстрируют сильную положительную связь. Ученые предполагают, что такая деятельность более подвержена влиянию языковых моделей.
Профессии с наибольшим воздействием включают:
- математиков;
- налоговых инспекторов;
- писателей;
- веб-дизайнеров;
- бухгалтеров;
- журналистов;
- секретарей по правовым вопросам.
К профессиям с меньшей подверженностью влиянию GPT относятся графические дизайнеры, специалисты по поисковому маркетингу и финансовые менеджеры.
Читайте: 5 советов украинским инвесторам от ChatGPT
Исследователи также перечислили общие ожидания от влияния больших языковых моделей на различные отрасли. По их словам, распространение GPT больше всего затронет сервисы обработки данных, издательское дело и страховые компании. Наименьшее влияние приходится на производство продуктов питания, изделий из дерева и вспомогательную деятельность для сельского и лесного хозяйства.
Эксперты признают, что исследование имеет ограничения. По их словам, аннотаторы были знакомы с возможностями моделей и не принадлежали к некоторым измеряемым профессиям.
Другое ограничение заключается в чувствительности GPT-4 к формулировке и составу подсказки. Также алгоритм склонен к выдумыванию информации.
Тем не менее ученые уверены, что воздействие больших языковых моделей будет всеобъемлющим.
«Их растущий экономический эффект сохранится и увеличится, даже если мы остановим разработку новых возможностей сегодня», — считают исследователи.