Как возник проект?
- В работе monobank часто используются AI-решения, у команды накопилась достаточная экспертиза в этой области, и данную экспертизу решили продавать другим банковским и финансовым учреждениям.
Как работает проект?
- Проект мспользует нейронные сети для распознавания изображений, для анализа диалогов.
- Много продвинутых методов, таких как градиентный бустинг (с помощью него предсказываем кредитные риски).
- Алгоритм «случайный лес”.
- Байесовская оптимизация.
- Для определения платежеспособности клиента использует квантильную регрессию, для определения связей между клиентами хорошо работает графовая аналитика.
»Многие модели машинного обучения в Monobank работают именно по определению кредитных рисков, сопровождая весь процесс принятия кредитного решения. Модели анализируют, как быстро клиент заполняет анкету, какой у него телефон или IP и т.д., всего оценивается свыше 2000 параметров, работает около 20 различных моделей.
Аналогичные решения предлагаются и клиентам Artificial Intelligence Solutions. Это отдельный проект в структуре Fintech Band, в нем работает около 20 человек. У него уже есть первые клиенты в банковской и финансовой сфере, хотя пока руководство не раскрывает информации о них", — отметили в компании.
Ранее «Минфин» сообщал, что клиенты monobank теперь могут выпустить виртуальную карту в долларах и евро, а также открыть валютные депозиты.