В чем уязвимость
Специалисты регулятора установили, что в результате повсеместного использования МО и ОД в сфере финансовых услуг существующие в данный момент риски могут обостриться, а вероятность возникновения новых повышается.
Модель машинного обучения может неадекватно работать при ее применении к ситуации, с которой она ранее не сталкивалась в ходе обучающих программ. Это особо актуально в контексте пандемии коронавируса, когда исходные данные или статистические свойства поставленных задач могли изменяться.
Согласно исследованию, около 35% банков сообщили о крайне негативном влиянии сovid-19 на производительность своих моделей машинного обучения.
Пандемия вызвала серьезный спад, который нельзя было спрогнозировать на основе стандартных экономических данных или кредитной истории.
«Поскольку сovid-19 привел к изменениям в производительности банковских моделей оценивания рисков, требуется более продолжительный мониторинг для ликвидации этих последствий и выработки новых механизмов противодействия подобным ситуациям», — заявили уполномоченные лица Банка Англии.
Читайте также: Немецкая финтех-компания TechQuartier и международная система SWIFT объявили о сотрудничестве
Ранее
Goldman Sachs присоединился к Trusted Computing Group (TCG) с целью углубить научно-техническое сотрудничество с данной некоммерческой организацией, сфера деятельности которой затрагивает разработку систем безопасности в области финансовых технологий.